Az Alibaba Group jelentős frissítésre készül fő MI alkalmazásán: a „Tongyi” app Qwen néven fut tovább, a vállalat népszerű MI-modelljéről elnevezve. A kínai óriás a következő hónapokban frissíti iOS és Android alkalmazásait, majd fokozatosan ügynök alapú MI funkciókat adnak hozzá a vásárlás támogatására olyan platformokon, mint a Taobao.
A kínai MI-modellek lassan, de biztosan teret nyernek a Szilícium-völgyben: egyre több amerikai cég választja ezeket a hazai alternatívák helyett. Brian Chesky, az Airbnb vezérigazgatója októberben elárulta, hogy vállalata „nagymértékben támaszkodik” az Alibaba Qwen modelljére az MI alapú ügyfélszolgálati asszisztens működtetésében, és „nagyon jónak, gyorsnak és olcsónak” nevezte. Mint mondta, végül azért nem építették be a ChatGPT-t, mert az OpenAI eszközei akkor még „nem voltak igazán készen”.
Egyre több startup használja a kínai modelleket
A trend túlmutat az Airbnb-n. Chamath Palihapitiya, a Social Capital vezetője közölte, hogy cégének jelentős MI terhelését a Moonshot AI Kimi K2 modelljére migrálták, mivel az jobb teljesítményt és alacsonyabb költséget kínál az OpenAI és az Anthropic modelljeinél. Iparági adatok szerint a kínai megoldások gyorsan nyernek teret: a MiniMax, a DeepSeek és az Alibaba modelljei a 20 leggyakrabban használt MI modell közül hetet foglaltak el az OpenRouter múlt heti statisztikái szerint.
Az Alibaba Qwen modellcsaládja már most a világ legnagyobb nyílt forrású MI családja több mint 540 millió letöltéssel, megelőzve a Meta Llamáját. A Hugging Face-en a Qwen 385 millió letöltést ért el, míg a Llama 346 milliót.
A kínaiak sikere az árkülönbség
A kínai cégek a nyílt hozzáférésű MI modelljeiket sokkal kedvezőbb áron kínálják, mint amerikai riválisaik. Az AllianceBernstein elemzése szerint például a DeepSeek modelljei akár negyvenszer olcsóbbak lehetnek az OpenAI megoldásainál. Az árkülönbség részben amiatt lehet, hogy régebbi, az amerikai exportkorlátozások által nem érintett chipekkel dolgoznak, valamint erősen optimalizált tréning eljárásokat alkalmaznak.
A Moonshot AI új Kimi K2 Thinking modellje több kulcsfontosságú benchmarkban is felülmúlta az OpenAI GPT-5 és az Anthropic Claude Sonnet 4.5 teljesítményét, miközben a betanítása mindössze 4,6 millió dollárba került.
Kína fejlődését a mesterséges intelligencia terén alulértékelték
– mondta Greg Slabaugh, a Queen Mary University of London MI professzora.
Fotó: Alibaba Cloud
még nem érkezett válasz
Friss hozzászólások betöltése...
A teljes beszélgetés Magyar AI - Mesterséges Intelligencia →